Question

el 65% de los bombillos producidos por una fábrica proceden de la máquina Á y el 35% de la máquina B. la proporción de defectuosos en Á es 0.1 y en b 0.5 ¿ cuál es la probabilidad de que un bombillo de dicha fábrica sea defectuoso? ¿cuál es la probabilidad de que sabiendo que un tornillo es defectuoso proceda de la máquina Á?

Answer 1

Datos:

Maquina A: 65% Bombillos defectuosos

Maquina B : 35% bombillos defectuosos

Proporción o probabilidad de bombillos defectuosos:

Maquina A: 0,1

Maquina B : 025

¿ cuál es la probabilidad de que un bombillo de dicha fábrica sea defectuoso?

Probabilidad de Bayes:

P(Ai/B9 = P(Ai) * P(B/Ai) / P(B)

P(defectuoso) = 0,65 * 0,1 * 0,35*0,5 /0,65 * 0,1 + 0,35*0,5

P(defectuoso) = 0,474 = 47,40%

¿cuál es la probabilidad de que sabiendo que un bombillo es defectuoso proceda de la máquina Á?

P = 0,65 + 0,1 = 0,75 = 75% de probabilidad