Question

Ejercicio 1. Modelos de representación de datos.
La Estación principal de Servicio Terpel de la ciudad de Bogotá quiere mejorar los tiempos que sus clientes esperan para ser atendidos. Se sabe que a la estación llegan automóviles al azar y se recopila información en una base de datos, Relación de tiempos, sobre cada cuanto llegan automóviles a la estación (tiempo de llegada) y cuánto tiempo tarda la atención (tiempo de servicio). El analista de negocio, después de observar la base de datos que fue tomada de forma aleatoria sospecha que los tiempos de espera y de servicio son exponencialmente distribuidos. Ayuda al analista de negocio a corroborar su hipótesis realizando para tiempo de llegadas y de servicio lo siguiente:
• Plantear una distribución empírica. Graficar utilizando un histograma.
• Plantear una distribución exponencial teórica. Graficar utilizando un histograma.
• Graficar la frecuencia relativa acumulada empírica vs frecuencia relativa exponencial teórica.
• Comparar las medias obtenidas con las dos distribuciones anteriores para concluir sobre estas.
• Plantear una distribución X2 Chi Cuadrado y realizar la prueba de bondad de ajuste.
Ejercicio 2. Modelos de pronósticos probabilísticos.
El analista de negocio de Terpel, ahora, desea proyectar cuántos automóviles llegarán a la estación en los próximos 10 días. Para esto, se basa en la demanda de los días anteriores tomados aleatoriamente, como se presentan en la Relación de la demanda periódica, y aplica modelos de pronóstico. Ayuda al analista realizando lo siguiente:
• Proyectar la demanda futura usando modelo de pronóstico de suavización exponencial simple.
• Proyectar la demanda futura usando modelo de pronóstico de suavización exponencial doble.
• Graficar las demandas futuras (Simple Vs Doble).
• Comprobar los resultados utilizando software de optimización WinQSB.
Ejercicio 3. Modelos de inventarios probabilísticos.
El administrador de la estación de servicio, le solicita al analista que determine la cantidad de gasolina corriente con la que deben contar para poder atender la próxima demanda y así cumplir con la política del inventario óptimo. Ayude al analista a responder al administrador realizando lo siguiente:
Usando un modelo de inventario EOQ probabilizado.
• Determinar la cantidad óptima de gasolina, la demanda diaria normalmente distribuida, la varianza de la demanda diaria normalmente distribuida.
• Determinar el tamaño de las existencias de reserva.
• Determinar la política del inventario óptimo.
• Comprobar los resultados utilizando el software de optimización WinQSB.
Usando un modelo de inventario EOQ probabilizado con faltantes.
• Determinar la demanda uniforme durante el tiempo de espera.
• Determinar la cantidad óptima de pedido con faltantes.
• Determinar la política del inventario óptimo.
• Plantear el costo total del inventario.
• Comprobar los resultados utilizando el software de optimización WinQSB.

Answer 1

Respuesta:

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Explicación:

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