Question

Ejercicio 1. Método simplex primal.
Se presenta la siguiente situación problema de programación lineal:
La empresa Industrial de Cementos Co., produce cemento Portland tipo I, cemento Portland tipo II y cemento Portland tipo III para la industria de la construcción.
Producir cemento Portland tipo I, genera una utilidad de USD750 y requiere 0,60 toneladas de clinker, 0,14 toneladas de escoria y 0,30 toneladas de puzolana.
Producir cemento Portland tipo II, genera una utilidad de USD630 y requiere 0,44 toneladas de clinker, 0,22 toneladas de escoria y 0,34 toneladas de puzolana.
Producir cemento Portland tipo III, genera una utilidad de USD510 y requiere 0,28 toneladas de clinker, 0,30 toneladas de escoria y 0,42 toneladas de puzolana.
La empresa, en su planta de producción dispone como máximo de 5.100 toneladas de clinker, de 2.800 toneladas de escoria y de 4.200 toneladas de puzolana.
¿Qué cantidad de cemento Portland de cada tipo, debe producir la empresa Industrial de Cementos Co., para tomar decisiones y obtener la mayor utilidad posible con los recursos disponibles?A partir de la situación problema:
1. Formular el problema como un modelo de programación lineal.
En hoja de cálculo (Excel), formular el problema como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo, las restricciones por recursos y restricción de no negatividad.
2. Solucionar el modelo de programación lineal por el método simplex primal.
En hoja de cálculo (Excel), plantear la forma estándar del método simplex primal al modelo de programación lineal, diseñar la tabla inicial del método simplex primal y construir las tablas de las iteraciones de la solución del modelo de programación lineal por el método simplex primal.
En Excel QM o Solver (Excel), encontrar los resultados de la solución del problema programación lineal.
3. Relacionar la toma de decisiones mediante la interpretación de los resultados de la solución del modelo de programación lineal.
Ejercicio 2. Método simplex artificial.
Se presenta la siguiente situación problema de programación lineal:
La empresa Industrial de Aceros Co., produce aceros al manganeso grado B-1 con una utilidad de USD1.400, aceros al manganeso grado B-2 con una utilidad de USD1.600 y aceros al manganeso grado B-3 con una utilidad de USD1.800, utilizados en aplicaciones donde se requiere resistencia al impacto y contra la abrasión.
Producir acero al manganeso grado B-1, requiere 0,90 toneladas de acero al manganeso, 120 minutos de tratamiento de templado y 150 minutos de tratamiento de revenido.
Producir acero al manganeso grado B-2, requiere 1 tonelada de acero al manganeso, 125 minutos de tratamiento de templado y 170 minutos tratamiento de revenido.
Producir acero al manganeso grado B-3, requiere 1,2 toneladas de acero al manganeso, 150 minutos de tratamiento de templado y 190 minutos de tratamiento de revenido.
La empresa, dispone en su planta de producción como mínimo de 530 toneladas de acero al manganeso y como máximo de 70.000 minutos para el tratamiento de templado y de 90.000 minutos para el tratamiento de revenido.
¿Qué cantidad de acero al manganeso de cada grado debe producir la empresa Industrial de Aceros Co., para tomar decisiones y obtener la mayor utilidad posible con los recursos disponibles?
A partir de la situación problema:
1. Formular el problema como un modelo de programación lineal.
En hoja de cálculo (Excel), formular el problema como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo, las restricciones por recursos y restricción de no negatividad.
2. Solucionar el modelo de programación lineal por el método simplex artificial:
En hoja de cálculo (Excel), plantear la forma estándar del método simplex artificial al modelo de programación lineal, diseñar la tabla inicial del método simplex artificial y construir las tablas de las iteraciones de la solución del modelo de programación lineal por el método simplex artificial.
En Excel QM o Solver (Excel), encontrar los resultados de la solución del problema programación lineal.
3. Relacionar la toma de decisiones mediante la interpretación de los resultados de la solución del modelo de programación lineal.

Answer 1

Respuesta:

primero debe identificar las restricciones y funcion objetivo del problema, luego solucionar por el metodo que se indica, solo es seguir la metodologia

Explicación:

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