Ejemplo:¿No hay yapita, case?
Indique 8 ejemplos del HABLA
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Filtros de correo electrónico
Los filtros de correo electrónico son una de las aplicaciones más básicas e iniciales del procesamiento del lenguaje natural en línea. Comenzaron con los filtros de correo no deseado, que dependían de ciertas palabras o frases. Ayuda a los usuarios de Gmail a controlar el tamaño de la bandeja de entrada, en la que llegan los mensajes importantes que el usuario quiere revisar y responder rápidamente.
Asistentes inteligentes
Los asistentes inteligentes, como Siri en Apple y Alexa en Amazon, reconocen patrones de diálogo gracias al reconocimiento de voz. También nos estamos acostumbrando a encontrar a Siri o Alexa en el hogar a diario y a tener conversaciones con ellas a través de objetos, como termostatos, interruptores de luz, automóviles y más. Ahora pretendemos que los asistentes como Alexa y Siri comprendan instrucciones contextuales para mejorar nuestras vidas y facilitarnos ciertas actividades, como ordenar objetos. « Lo más probable es que Alexa se convierta en la tercera gran plataforma informática para consumidores de la década».
Resultados de la búsqueda
Los motores de búsqueda usan NLP para obtener resultados relevantes sobre la base de comportamientos de búsqueda o intenciones de usuarios similares. Como consecuencia, la persona promedio encuentra lo que necesita sin tener que ser un mago de los términos de búsqueda. Otra persona podría escribir un símbolo bursátil y recibir información sobre acciones. Estas son algunas de las variaciones que podría observar cuando lleve a cabo una búsqueda, ya que el NLP asocia las consultas ambiguas con entidades relativas y brinda resultados útiles.
Traducción de idioma
Gracias al NLP, los traductores en línea pueden traducir idiomas con mayor precisión y arrojar resultados gramaticalmente correctos. Esto resulta de gran utilidad cuando intentamos comunicarnos con alguien en otro idioma. Cuando traducimos de otro idioma al propio, ahora las herramientas reconocen el idioma del texto introducido y lo traducen.
Llamadas telefónicas digitales
Estas grabaciones podrían usarse para mejorar la atención prestada si un cliente se ve perjudicado, pero, en la mayoría de los casos, se cargan en la base de datos de un sistema de NLP para mejorar el sistema en el futuro. Los sistemas automatizados dirigen las llamadas de los clientes a un representante del servicio de atención o un chatbot en línea, que responde a las solicitudes del cliente con información útil. El NLP también facilita el uso de un lenguaje generado por máquina similar a la voz humana.
Análisis de texto
El análisis de texto convierte los datos de texto no estructurados en datos significativos para su análisis mediante diferentes técnicas lingüísticas, estadísticas y de aprendizaje automático. El análisis de opiniones puede parecer abrumador para las marcas, en especial si tienen una amplia base de clientes. Los análisis de estas interacciones pueden ayudar a las marcas a determinar cómo está funcionando una campaña de marketing. Otras formas en que el NLP ayuda al análisis de textos es la extracción de palabras clave y la búsqueda de estructura o patrones en datos de texto no estructurados.
Explicación:
mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm