Question

¿Dónde tuvo origen el Big Data y por qué se llevó a cabo?
¿Cuál característica hizo popular al Big Data?

Answer 1

Big data, macrodatos o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. El fenómeno del big data también se denomina a veces datos a gran escala. En los textos científicos en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés big data, tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger big data: La revolución de los datos masivos.


La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la recolección y el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis,y visualización. La tendencia a manipular enormes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir dicha información para la creación de informes estadísticos y modelos predictivos utilizados en diversas materias, como los análisis de negocio, publicitarios, los datos de enfermedades infecciosas, el espionaje y seguimiento a la población o la lucha contra el crimen organizado.


Si la gestión del Big Data se ha revelado como una necesidad básica en el normal funcionamiento de las empresas, tambiénser un especialista en el análisis de datos se ha convertido en una profesión con futuro.


Tanto es así que ya se han identificado cuáles son las habilidades necesariaspara que un profesional del Big Data tenga una carrera exitosa en lo que ya se considera “la profesión más atractiva del siglo XXI”, según la revista Harvard Business Review.


Prueba de ello es que entre 2011 y 2012 este mercado ya tuvo un incremento de un 15.000% con salarios medios que ascienden a los 80.000 euros anuales en EEUU.


Un buen analista de Big Data “deberá ser capaz de sacar conclusiones a partir de datos en bruto”, señala FICO que ha concretado en ocho las características que deberían reunir estos expertos para “descubrir rápidamente dónde está el éxito”.


Formado en la rama científica, el punto de partida de este profesional es que posea una mente analítica que le permita tener un pensamiento crítico y una naturaleza inquisitiva. Las habilidades matemáticasson esenciales, así como saber la manera de codificar la información. Es decir, que tenga habilidades de programación para representar conceptos mediante códigos informáticos.


Su formación contribuirá a desarrollar visiones únicas para su aplicación en la resolución de problemas. Esta alta destreza para la resolución de problemasdebe servirle para afrontar y solucionar las dificultades tomando decisiones creativas. Además, sabrá definir e identificar los conflictos de forma precisa.


La capacidad de mostrar los datos de forma didáctica será otra de las habilidades de este profesional que, también, deberá tener una actitud empática con los usuarios en la empresa.


Se busca, por tanto, un profesional versátil que pueda aplicar sus conocimientos a cualquier sector empresarial, que sea líder de negocio y que centre su atención en las aplicaciones prácticas de su trabajo.


Tras identificar estas características, FICO concluye que un verdadero experto en Big Data es aquel que “descubre rápidamente dónde está el éxito”.