Donde, se tiene lo siguiente:
N= Tamaño de la población.
Z= Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca.
S= Es la desviación estándar de la variable.
delta igualEs el margen de error absoluto.
Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 96%, un margen error absoluto de 0.014, una desviación estándar de la variable es 16.92 y un tamaño de población 9707.
Respuestas a la pregunta
Aunque no se muestra el contexto del problema, se puede determinar, al analizar los datos, que se conoce el tamaño de la población y la desviación estándar, por lo que se concluye que para determinar el tamaño de la muestra solicitada se empleará la ecuación para una muestra cuantitativa.
n = (N Z² S²) / ((N -1) e² + Z² S²) ( 1 )
donde:
e es el Margen de Error
S es la Desviación Estándar
N es el Tamaño de la Población
Z es el valor de la distribución normal para un nivel de confianza C, dado.
Así, se tienen la siguiente información:
Datos:
C= 96% - Nivel de Confianza
e = 0.014 - Margen de Error
S = 16.92 - Desviación Estándar
N = 9707 - Tamaño de la Población
Entonces, para un nivel de confianza C, del 96%, el valor normal Z del mismo, según la tabla, es 2,05.
Z(0,96) = 2,05
Sustituyendo en ec. ( 1 ):
n = (9707 (2,05)² (16,92)²) / ((9707 -1) (0,014)² + (2,05)² (16,92)²)
= 11.678.672,21/1.2015,02 = 9.691,68 ≅ 9.692
∴ n = 9.692 - Tamaño de la Muestra buscada
A tu orden...