Dónde guardaban el excedente de la producción?Quien fue el responsable de guardar y almacenar lo excedente de la producción?
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
¿Dónde guardaban el excedente de la producción?
El excedente del productor – Microeconomía
¿Necesitas saber en que consiste y cómo se calcula el excedente del productor? Este, no es sino un instrumento utilizado en economía para medir el bienestar de los productores. Al mismo, lo podemos definir como: la diferencia que existe entre el precio de equilibrio en el mercado que le pagan a los productores y los costes a partir de los cuales obtienen beneficios (o están dispuestos a aceptar). Además, debemos tener en cuenta que debemos hacer este cálculo para el conjunto de productores en un mercado.
Resumiendo lo anterior, el excedente del productor quedaría definido técnicamente de la siguiente manera. El área sobre la curva de oferta desde el coste, hasta el precio de equilibrio para cada cantidad del bien. Este área, lo vemos reflejado en azul en el gráfico 4.2.
Atendiendo al gráfico que vamos a mostrar, debemos tener en cuenta la cantidad y precio de equilibrio que se darán en el punto en el que se cruzan la curva de oferta y demanda. En dicho punto, encontraremos el equilibrio de mercado. Gracias a este, podremos calcular cuál es el excedente del productor. Así como, el excedente del consumidor. El cuál, comprobaremos en otro artículo.
Quien fue el responsable de guardar y almacenar lo excedente de la producción?
Cuando la gestión y explotación de los datos no depende de una sola persona
Está de moda el concepto de CDO, el responsable de los datos de la organización, pero los datos son para algo, para gestionarlos adecuadamente y para obtener valor de ellos. El petróleo del siglo 21 que dicen algunos…
Pero, ¿quién es el encargado de los datos de una empresa? Pues no hay una respuesta única, cada responsable en su área de negocio, y la dirección general de los cuadros de mando organizativos.
No se trata ya de una persona que se ocupe de esta tarea, si no que cada vez hay más implicados, es una función de la organización.
Antes solo había datos financieros, ahora cada vez más productivos, y ya cada proceso genera datos suficientes para su análisis.
Cada negocio es distinto, y requiere su organización, pero estos nuevos puestos están encontrando su hueco al aportar valor, al retornar su sueldo en dinero para la compañía, ya sea en el descubrimiento de nuevos mercados, mejor conocimiento del negocio que permite optimizaciones, como en el conocimiento del cliente, de lo que hace y por qué lo hace para intentar conseguir los mejores resultados para la compañía.
¿Qué herramientas para la gestión de datos tienes a tu alcance?
Las herramientas de análisis y visualización nos ayudan a sacar partido a estos datos, para realizar análisis permanentes (reportes tipo dashboard), análisis adhoc para temas concretos y sobre todo para comunicar estos datos, para explicarlos a un tercero.
Desde el punto de vista legal, la protección de datos personales, la gestión completa de estos datos, incluyendo la ubicación de los servicios informáticos que utilizamos son puntos que también se ocupan esta función organizativa.
Los servicios TIC de las compañías se adaptan a esta realidad, transformando sus antiguos sistemas de Datawarehouse y especialistas en la generación de informes SQL, en un servicio y plataforma mucho más flexible, al habilitar al propio usuario de negocio a realizar directamente sus propios análisis, y por tanto generándose otra serie de desafíos de seguridad, acceso a la información y de fiabilidad del dato, que antes no se tenían.
Cuando se piensa en qué herramienta desplegar en la organización ya no es tanto pensar “cual tiene los mejores dashboard ya preconfigurados”, porque si bien esa puede ser una funcionalidad que facilite el primer despliegue, desde el primer momento se va a buscar una adaptación a las necesidades de la empresa, y eso requiere que cuanto mayor control tenga el consumidor de los datos mucho mejor. Es el receptor de la información, el decisor, pero también puede hacer ahora su propio análisis si lo desea.
Y un punto que también hay que considerar en la actualidad y que se hace cada vez más necesario es la necesidad de gestionar el volumen de datos (en algunos casos con infraestructuras Big Data pero no siempre), y las transformaciones que requieren los datos cada vez más heterogéneos que podemos recolectar, de fuentes tan diversas. En algunos estudios estiman que el 80% del tiempo de análisis se puede dedicar a esta preparación si son datos nuevos para la compañía.
Explicación: