distribucion de probabilidad como se calcula
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Para calcular probabilidades con variables que siguen la distribución normal se usan tablas. Pero, puesto que sería imposible tener una tabla para cada posible distribución normal, solamente la tenemos para la distribución normal estándar, es decir, para la N( 0 , 1 ).
Necesitaremos, pues, ser capaces de transformar las variables X "normales" N(µ,σ) que encontremos, en variables Z que sigan una distribución normal estándar N(0,1). Este proceso de llevar cualquier distribución normal a una N( 0 , 1 ) se llama "tipificación de la variable".
Para tipificar X (o sea, transformarla en Z), el primer paso es "centrar" la variable; es decir, hacer que la media µ sea 0.
El siguiente paso es conseguir que la desviación típica σ sea 1.
Por tanto para tipificar una variable lo que hemos de hacer es restar la media y dividir por la desviación típica.
Ejemplo 1: X →N( 8 , 1.5). Calcula P[ X < 6]
y para terminar y calcular la probabilidad, aplicamos lo que viene a continuación. Con esto lo que hemos hecho es simplemente tipificar la variable transformando la probabilidad pedida en una relacionada con la normal N ( 0 , 1 ).
A partir de ahora nos centramos en la distribución normal N( 0 , 1 ) y vamos a ver cómo calcular probabilidades en ella. Para distinguir, siempre que hagamos referencia a una variable N(0,1), vamos a expresarla con la letra Z.
(adjunto una tabla para cálculo de probabilidades con la distribución normal).
(adjunto una tabla para cálculo de probabilidades con la distribución normal).
