Determina la medida de tendencia central más adecuada que represente al conjunto de datos recopilados en tu investigación que realizarás en tu entorno familiar o social (sobre variable peso, talla, etc.). Justifica su elección, sigue los procesos para determinar la medida de tendencia central que escogerás y formula conclusiones. Calcula las medidas de dispersión de los datos cuantitativos que recopilarás en tu investigación estadística. Determina los datos requeridos para hallar cada medida de dispersión e interpreta los resultados incorporando una justificación de por qué es importante calcular estas medidas de dispersión. Los datos, los debes de recolectar a través de tus redes sociales o llamadas a celulares. No hay necesidad de salir de casa.
Respuestas a la pregunta
Las medidas de dispersión de las muestras son las siguientes:
Media: Desviación estándar: Coeficiente de variación:
Alicia: 30,77 años 9,30 30%
Carmen: 30,46 años 7,13 23,5%
Explicación paso a paso:
Ordenando los datos de la muestra de Alicia y la muestra de Carmen: tenemos la siguiente Tabla de frecuencia para cada caso:
Muestra de Alicia:
xi: es la marca de Clase
fi: es la frecuencia absoluta
Edad: Xi: fi: xi*fi:
[14-19) 16,5 6 99
[19-24) 21,5 8 172
[24-29) 26,5 8 212
[29-34) 31,5 6 189
[36-39) 36,5 9 328,5
[39-44) 41,5 7 290,5
[44-49) 46,5 4 186
n = 48 1477
Muestra de Carmen:
xi: es la marca de Clase
fi: es la frecuencia absoluta
Edad: Xi: fi: xi*fi:
[19-22) 20,5 9 184,5
[22-25) 23,5 5 117,5
[25-28) 26,5 6 159
[28-31) 29,5 6 177
[31-34) 32,5 3 97,5
[34-37) 35,5 4 142
[37-41) 39 15 585
n = 48 1462,5
Medidas de dispersión:
Media:
μ = Σ(xi*fi)/n
Desviación Típica:
σ =√∑ fi (xi-μ)²/n
Coeficiente de Variación:
CV = σ/μ
Conclusión:
A pesar de tener las medias parecidas, los datos que obtuvo Carmen están mas dispersos que los que obtuvo Alicia
