Después de haber realizado la investigación anterior y haber tomado las notas durante la lectura explica la relación que existe entre el covid 19 y vectores
Respuestas a la pregunta
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Respuesta:
Matemáticas, Filosofía y Ciencias Sociales.
Explicación paso a paso:
"En esencia, todos los modelos están equivocados, pero algunos son útiles", decía en 1976 el estadístico británico George Box.
44 años más tarde, sus palabras vuelven a cobrar sentido en medio de la profunda crisis sanitaria que golpea a todo el mundo ante la veloz propagación del covid-19.
En palabras simples, los modelos matemáticos son proyecciones estadísticas que, a partir de una cierta cantidad de datos, nos ayudan a hacer estimaciones respecto a diversos fenómenos o procesos.
En la ciencia y, específicamente en el estudio de las enfermedades, se suelen utilizar con frecuencia porque para los investigadores es una efectiva manera de entender con qué están lidiando.
Sin embargo, los modelos matemáticos no siempre son perfectos. Y en el caso del nuevo coronavirus, parece ser que al menos hasta ahora varios de ellos han dado resultados equivocados.
Un estudio que ha usado datos de casos reportados y estudios de seroprevalencia estima que, a mediados de noviembre, el 14,3% de la población de Estados Unidos había sido infectada por el SARS-CoV-2. Esta cifra es tres veces mayor que los casos reportados, pero aún está muy lejos de la inmunidad de rebaño.
Según estimaciones recientes basadas en el número de muertes por COVID-19 y la tasa de letalidad por infección (IFR), una de cada cinco personas (el 22%) de la población de Inglaterra puede haberse infectado.
Y dos estudios en África sugieren que el virus circula más de lo que se piensa: un análisis de donantes de sangre en Kenia muestra una seroprevalencia promedio del 4,3%, mientras que otro estudio con 700 voluntarios en la República del Congo indica que el 15% de la población tiene anticuerpos frente al virus.