¿Cuáles son los dos tipos de aprendizaje automático y describir de que trata cada uno?
Respuestas a la pregunta
Contestado por
3
Respuesta:
*Aprendizaje supervisado:En aprendizaje automático y minería de datos, el aprendizaje supervisado es una técnica para deducir una función a partir de datos de entrenamiento. Los datos de entrenamiento consisten de pares de objetos (normalmente vectores): una componente del par son los datos de entrada y el otro, los resultados deseados.
*Aprendizaje no supervisado:Aprendizaje no supervisado es un método de Aprendizaje Automático donde un modelo se ajusta a las observaciones. Se distingue del Aprendizaje supervisado por el hecho de que no hay un conocimiento a priori. En el aprendizaje no supervisado, un conjunto de datos de objetos de entrada es tratado.
Explicación:
ESPERO TE AYUDE <3
Otras preguntas
Matemáticas,
hace 4 meses
Matemáticas,
hace 4 meses
Matemáticas,
hace 9 meses
Religión,
hace 1 año
Química,
hace 1 año
Arte,
hace 1 año