Cual sera el valor de la media o promedio, mediana y
moda de las ventas de las cajas de mascarilla que realizó durante la semana la pequeña empresa????
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
DONDE ESTAN LOS DATOS PARA RESOLVER??
Explicación paso a paso:
Respuesta:¿Cual medida de tendencia central es mas adecuada?
MEDIA
conveniencias:
• Su cálculo es muy sencillo y en él intervienen todos los datos.
• Su valor es único para una serie de datos dada.
• Se usa con frecuencia para comparar poblaciones, aunque es más apropiado acompañarla de
una medida de dispersión.
• Se interpreta como "punto de equilibrio" o "centro de masas" del conjunto de datos, ya que
tiene la propiedad de equilibrar las desviaciones de los datos respecto de su propio valor
MEDIANA
Propiedades e inconvenientes
Las principales propiedades de la mediana son:
• Es menos sensible que la media a oscilaciones de los valores de la variable. Un error de
transcripción en la serie del ejemplo anterior en, pongamos por caso, el último número, deja
a la mediana inalterada.
• Como se ha comentado, puede calcularse para datos agrupados en intervalos, incluso cuando
alguno de ellos no está acotado.
• No se ve afectada por la dispersión. De hecho, es más representativa que la media aritmética
cuando la población es bastante heterogénea. Suele darse esta circunstancia cuando se
resume la información sobre los salarios de un país o una empresa. Hay unos pocos salarios
muy altos que elevan la media aritmética haciendo que pierda representatividad respecto al
grueso de la población. Sin embargo, alguien con el salario "mediano" sabría que hay tanta
gente que gana más dinero que él, como que gana menos.
Sus principales inconvenientes son que en el caso de datos agrupados en intervalos, su valor varía
en función de la amplitud de estos. Por otra parte, no se presta a cálculos algebraicos tan bien como
la media aritmética.
MODA
Propiedades
Sus principales propiedades son:
• Cálculo sencillo.
• Interpretación muy clara.
• Al depender sólo de las frecuencias, puede calcularse para variables cualitativas.
Explicación paso a paso:espero que te ayude