¿cuál es la diferencia entre la regresión lineal y la regresión curvilínea?.
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A continuación, escribimos las diferencias entre la regresión lineal y la regresión curvilínea.
- La regresión lineal es un modelo de regresión en el que la variable dependiente está linealmente relacionada con la variable independiente.
- La regresión curvilínea es un modelo de regresión en el que la variable dependiente está curvilíneamente relacionada con la variable independiente.
¿Cuál es la importancia de la regresión lineal y la regresión curvilínea?
- La regresión lineal es un método de inferencia estadística que se utiliza para predecir una variable dependiente a partir de una o más variables independientes.
- La regresión curvilínea es un método de inferencia estadística que se utiliza para predecir una variable dependiente a partir de una o más variables independientes, en un modelo en el que la relación entre las variables no es lineal.
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