Question

¿cuál es el proceso de detección de patrones y las relaciones en los grandes conjuntos de datos para convertir los datos sin procesar en información significativa?

Answer 1

Respuesta:

mineria de datos

Explicación:

a minería de datos es el proceso que se utiliza para convertir los datos sin procesar en información significativa al detectar patrones y relaciones en los grandes conjuntos de datos. Para ser de valor, los datos sometidos a minería de datos se analizan y presentan a las personas responsables de tomar decisiones.

Answer 2

El proceso de detección de patrones y relaciones en los grandes conjuntos de datos se llama minería de datos.

¿Cuál es el proceso de detección de patrones y las relaciones en los grandes conjuntos de datos para convertir los datos sin procesar en información significativa?

Se refiere al proceso de explorar y analizar grandes cantidades de datos con el fin de extraer nuevos conocimientos o patrones. La minería de datos puede ayudar a los negocios a tomar mejores decisiones y mejorar sus operaciones.

Función del proceso: el proceso de minería de datos se puede dividir en cuatro etapas:

1. Preprocesamiento de datos: en esta etapa, se limpian y transforman los datos para que sean más fáciles de manipular y analizar.
2. Modelado de datos: en esta etapa, se selecciona un modelo de datos y se aplican técnicas de minería de datos para extraer los patrones y las relaciones escondidos en los datos.
3. Evaluación: en esta etapa, se evalúa el modelo de datos para asegurarse de que está funcionando correctamente y para detectar cualquier error.
4. Implementación: en esta etapa, se implementa el modelo de datos para que pueda ser utilizado por los negocios.

Aprende más sobre el procesamiento de datos en: https://brainly.lat/tarea/14016444