Consulten los tipos de ajuste lineal, potencial, exponencial y polin´omico y el significado de los par´ametros que arroja cada uno, a saber, A, B (y C en el caso de la regresi´on polinomial) y el coeficiente de correlaci´on de Pearson y como hacerlos en excel. La discusi´on debe aparecer en el foro y producto de esto de debe obtener una breve explicaci´on en el trabajo final, no m´as de una p´agina.
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Ajustes de curva:
Potencial: Supongamos que tenemos una sucesión de N puntos de una medida tomada , de modo que la gráfica se aproxima a una curva exponencial, entonces modelaremos de modo que f(x) = Axⁿ. Donde A= ∑(Xk*Yk)/∑Xk².
Exponencial: En este caso se busca Ajustar una curva exponencia de la forma f(x) = Ceᵃˣ, a un conjunto de puntos dados por los valores tomados de un experimento.
Lineal: Tomando un logaritmo neperiano: Ln(y) = Ax+Ln(C), de modo que hacemos un cambio de variable en (y).
Y=Lny y B= ln(c) , entonces Y=Ax+B.
Ajustes de curva:
Potencial: Supongamos que tenemos una sucesión de N puntos de una medida tomada , de modo que la gráfica se aproxima a una curva exponencial, entonces modelaremos de modo que f(x) = Axⁿ. Donde A= ∑(Xk*Yk)/∑Xk².
Exponencial: En este caso se busca Ajustar una curva exponencia de la forma f(x) = Ceᵃˣ, a un conjunto de puntos dados por los valores tomados de un experimento.
Lineal: Tomando un logaritmo neperiano: Ln(y) = Ax+Ln(C), de modo que hacemos un cambio de variable en (y).
Y=Lny y B= ln(c) , entonces Y=Ax+B.
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