Question

Con base a la lectura elabora un texto donde relaciones los efectos de los fármacos en la salud

humana desde una perspectiva de probabilidad condicional.

Máximo: una cuartilla.


Sesgos en el razonamiento sobre probabilidad condicional.

Algunas decisiones incorrectas en situaciones de riesgo

son debidas a sesgos de razonamiento asociados a la

probabilidad condicional, que resumimos a continuación.

Díaz y de la Fuente (2005) sugieren que algunos de estos

sesgos se producen al suponer que una relación condicional P(A|B) es de tipo

causal, en situaciones en que no es pertinente. Esto ocurre en particular cuando usamos la

probabilidad condicional para evaluar relaciones diagnósticas; por ejemplo, cuando B es un síntoma

asociado a una posible enfermedad A. Si la persona tiene el síntoma B, entonces es claro que la

probabilidad de que la persona sufra la enfermedad P(A|B) es mayor que la probabilidad de que la

sufra otra persona cualquiera P(A), pero un síntoma no es una causa, sino una consecuencia de la

enfermedad.

La relación de causalidad también se asocia con el orden de ocurrencia de los sucesos (Falk, 1986) y

por ello algunos estudiantes tienen problemas para calcular una probabilidad condicional P(A|B) si

la condición B sucede después de que haya ocurrido A. Sin embargo, muchas situaciones están

condicionadas por un suceso posterior.

Por ejemplo, cuando se realiza una prueba de paternidad, si el estudio genético indica una alta

probabilidad de que una persona sea el padre biológico de otra (digamos el 99,9%), está claro que

la prueba genética en sí no es una causa de la supuesta paternidad sino un indicativo de ella.

Además, la prueba es posterior a la paternidad en sí.

Algunos alumnos no diferencian bien las probabilidades condicionales P(A|B) y P(B|A), sobre todo

cuando se enuncian en lenguaje ordinario (probabilidad de aprobar un examen si se ha estudiado o

probabilidad de haber estudiado si se aprobó el examen). Falk (1986) llamó a este error falacia de

la condicional transpuesta y puso como ejemplos la interpretación del nivel de significación α en un

contraste de hipótesis: α= P(Rechazar una hipótesis |supuesta cierta) se confunde con P(Hipótesis

cierta| cuando se ha rechazado

La falacia de la condicional transpuesta puede llevar a un médico a recetar un tratamiento en caso

innecesario (a veces un tratamiento agresivo) si se confunde la probabilidad de tener una

enfermedad, dado un síntoma, con la probabilidad de tener el síntoma, dada la enfermedad.​

Answer 1

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