como utilizar un modelo SIR con enfoque determinisitco para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia?
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
pero dime eso de que trata
Respuesta:
como utilizar un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia?
RESUMEN
Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el
territorio colombiano
Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron
susceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales
se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones
de Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios
confirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes
modelos variando el número básico de reproducción (R0
).
Resultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon
cuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección
poblacional. Un R0
de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se
daría en la primera semana de abril con un R0
igual a 3.
Conclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las
fases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento.
Palabras Clave: Pandemia; Colombia; infecciones por coronavirus; transmisión;
número básico de reproducción (fuente: DeCS, BIREME).
Explicación paso a paso: