Cómo se interpreta la regresión lineal?
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El coeficiente que nos permite obtener este dato es el coeficiente de correlación lineal de Pearson r, cuyo valor oscila entre -1 y +1 (1). En los casos en los que el coeficiente de regresión lineal se acerque a +1 o -1, tiene sentido considerar la ecuación de la recta que “mejor se ajuste” a la nube de puntos como un modelado aceptable de la asociación entre las dos variables.
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