¿Cómo se calcula una probabilidad binomial? Explique con un ejemplo aplicado a la Psicología
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
La variable aleatoria que sigue una distribución binomial se suele representar así: X ~ (n, p), donde, como ya sabes, n representa el número de ensayos o experimentos y p la probabilidad de éxito.
n = número de ensayos.
x = número de éxitos.
p = probabilidad de éxito.
q = probabilidad de fracaso (1-p)
La distribución binomial es conocida como una distribución de probabilidad discreta, se encarga de describir el número de éxitos al realizar experimentos independientes entre sí, respecto a una variable aleatoria.
Por ejemplo, si lanzamos una moneda 5 veces y deseamos sacar la "cara de la moneda" este sería el resultado de éxito, nuestra variable aleatoria.
Pero, se convierte en una probabilidad binomial porque existen dos posibles resultados: éxito o fracaso.
¿Cómo se calcula una probabilidad binomial?
Para calcular la probabilidad binomial, existe una formula, la cual se muestra en la imágen.
En la fórmula se deben tomar en cuenta los siguientes aspectos:
- n = Número de ensayos/experimentos
- x = Número de éxitos
- p = Probabilidad de éxito
- q = Probabilidad de fracaso (1-p)
Para aprender más sobre el proceso interpretativo consulte el siguiente enlace: brainly.lat/tarea/37559947
#SPJ2
