cómo se aplica la aritmética
Instrucciones para la binomial
Si X~Bi(n,p)
para calcular P(X=k)
dbinom(k, size=n, prob=p)
Ej: Si x~Bi(5,0.1) para calcular P(X=3)
dbinom(3,5,0.1)
[1] 0.0081
para calcular P(
pbinom(k, n, p) calcula la probabilidad acumulada
X<=k)
P(x<=3)
pbinom(3,5,0.1)
[1] 0.99954
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
La Aritmetica es una rama de las matematicas que se encarga de estudiar las estrucutras númericas elementales, asi como las propiedades de las operaciones y los números en si mismos en su concepto mas profundo, construyendo lo que se conoce como teoria de números.
Explicación: espero que te sirva
Las operaciones aritméticas son: suma, resta, multiplicación, división,
potenciación, división entera.
+, -, *, /, ^, %/% or %%
OPERADORES DE COMPARACIÓN
OPERADOR SIGNIFICADO
> mayor que
< menor que
>= mayor o igual
<= menor o igual
== igual que
!= distinto que
OPERADORES LÓGICOS
Los operadores lógicos son: "y", "o", "no" y "o exclusivo".
e1 & e2
e1 | e2
! e1
xor(e1, e2)
ALGUNAS FUNCIONES
exp(x)
log(x, base=exp(1))
log10(x)
sqrt(x) raíz cuadrada
abs(x) valor absoluto
ceiling(x) menor entero >= x.
floor(x) mayor entero<= x.
trunc(x) entero más cercano a x entre x y 0, inclusive,
e.g., trunc(1.5) es 1, y trunc(-1.5) es -1. trunc es como floor para
valores positivos y como ceiling para valores negativos
OPERADOR DE ASIGNACIÓN
Asigna un valor a un nombre.
<-
expresión <- valor
PARA GENERAR UN VECTOR
Para obtener el vector (x1,...,xn) se usa c(x1,...,xn)que concatena los
elementos x1,...,xn generando un vector.
Ej: c(1,2,5) genera el vector (1,2,5)
En general c(x1,...xn) concatena los elementos x1,...xn en una lista si
los xi no son todos del mismo tipo.
Probabilidades y Estadística (C)
Guía de R
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FUNCIÓN SAMPLE
sample(x,size, replace=FALSE,prob)
Toma una muestra de tamaño “size” de elementos de “x” con o sin
repetición según se indique TRUE o FALSE.
“prob” es un vector adicional que indica la probabilidad de obtener c/u
de los elementos que figuran en “x”, si no se pone nada se asume que
todos tienen la misma probabilidad.
Ejemplos
sample(1:k,n) genera n números al azar entre 1 y k (si n<=k)
sample(1:k,n,T) genera n números al azar con repetición entre 1 y k (si
n>k)
sample(c(10,20,30,40,50),3) elige al azar una permutación de 3 números
entre 10,20,30,40 y 50 sin repetición.
Si no se indica “size” ni “replace” asume que “size” es la longitud del
vector x y por default asume replace =FALSE
sample(6) genera una permutación sin repetición de los 6 números 1,2 3,
4, 5 y 6
FUNCIÓN SUM
sum() devuelve el resultado de la suma de los valores presentes en el
argumento
Ejemplos
sum(1:5) devuelve 15 que es el resultado de sumar los naturales de 1 a 5
sum(c(2,3,5,7)) devuelve 17 que es el resultado de la suma de los
elementos que figuran en el argumento
sum(c(2,3,5,7)==c(2,4,5,6)) devuelve 2 que es el número de elementos
coincidentes entre los dos vectores
USO DE FOR
for(i in 1:n) recorre los números naturales desde 1 hasta n
Ejemplo: con el siguiente algoritmo se obtiene el resultado de sumar los
números naturales del 1 al 5
suma<-0
for(i in 1:5)
{
suma<-suma+i
}
suma
USO DE IF
if(condición) expresión
ejemplo: if(x>0) y<-1, le asigna a y el valor 1 si x es mayor que 0
if(cond) expresión else expresión alternativa
ejemplo: if(x>0) y<-1 else y<-0, le asigna a la variable y 1 si x es
mayor que 0 y el valor 0 en caso contrario
PARA OBTENER SECUENCIAS
Probabilidades y Estadística (C)
Guía de R
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seq: Crea un vector de números equiespaciados. El principio, el fin , el
espacio entre dos números consecutivos o la cantidad de números de la
secuencia pueden ser especificados
Generación de secuencias
1)from:to
2)seq(from, to)
3)seq(from, to, by=)
4)seq(from, to, length=)
5)seq(along)
Ejemplos:
1.1)
>1:5
[1] 1 2 3 4 5
1.2)
> 5:1
[1] 5 4 3 2 1
1.3)
> 1.1:5
[1] 1.1 2.1 3.1 4.1
2.1)
> seq(5)
[1] 1 2 3 4 5
2.2)
> seq(-5)
[1] 1 0 -1 -2 -3 -4 -5
3.1)
> seq(0, 1, 0.1)
[1] 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
3.2)
> seq(1,20,2)
[1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
4.1)
> seq(-pi, pi, length=5)
[1] -3.141593 -1.570796 0.000000 1.570796 3.141593
rep: repite un vector x una cantidad determinada de veces (times) o hasta
lograr la longitud especificada (length.out).
rep(x, times, length.out)
Ejemplos
rep(0,10)
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
> rep(1:4,2)
[1] 1 2 3 4 1 2 3 4
Si times es un vector de la misma longitud de x , indica el número de
repeticiones para cada componente de x .
> rep(1:4,c(2,2,2,2))
[1] 1 1 2 2 3 3 4 4
> rep(1:4, length.out=18)
[1] 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
ordenados con puntos
PARA ADICIONAR LÍNEAS, PUNTOS O SEGMENTOS EN UN GRÁFICO
lines(x, y)
points(x, y)
Probabilidades y Estadística (C)
Guía de R
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segments(x1, y1, x2, y2) adiciona un segmento a un gráfico uniendo el
punto (x1,y1) con el punto (x2,y2), si x1,y1,x2,y2 son vectores de
longitud k adiciona k segmentos
plot(x,y,type="")
type= "p", "l", "b", "o", "s" , "h" y "n", produce puntos, lineas,
ambos, ambos superpuestos, escalones , barras verticales o nada
plot(x,y,xlim=,ylim=)
xlim e ylim son vectores que dan los límites para el recorrido de x e y
en el gráfico
Ej: plot(x,y,xlim=c(1,5),ylim=c(0,0.3))
title(main = "", sub = "", xlab = "", ylab = "", ...)
main (en la parte superior del gráfico)
sub (en la parte inferior del gráfico)
xlab (en el eje x)
ylab (en el eje y)
mtext(text="", side=3, line=0)
side (puede ser 1,2,3 o 4 según si el texto va en la parte inferior,
izquierda, superior o derecha)
line=0 lo pone del lado de afuera pegado al margen
line=k con k>0 lo pone afuera del margen a distancia k
line=k con k<0 lo pone por adentro del margen a distancia k
Instrucciones para la binomial
Si X~Bi(n,p)
para calcular P(X=k)
dbinom(k, size=n, prob=p)
Ej: Si x~Bi(5,0.1) para calcular P(X=3)
dbinom(3,5,0.1)
[1] 0.0081
para calcular P(
pbinom(k, n, p) calcula la probabilidad acumulada
X<=k)
P(x<=3)
pbinom(3,5,0.1)
[1] 0.99954
Si X es el número
dhyper(x, m, n, k) calcula P(X=x) en un conjunto con m elementos del tipo
deseado y n que no son del tipo deseado, cuando se extraen k elementos
de elementos obtenidos del tipo deseado
del conjunto
phyper(x, m, n, k) idem pero calcula P(X<=x)
Instrucciones para la binomial negativa
Si X~BN(r,p)
dnbinom(x, size=r, prob=p) calcula la probabilidad de obtener x fracasos
para lograr r éxitos
Probabilidades y Estadística (C)
fracasos
Instrucciones para la geométrica
Si X~G(p)
dgeom(x, prob=p) calcula P(X=x)
pgeom(q, prob=p) calcula P(X<=x)
Instrucciones para la distribución Poisson
Si X~P( λ )
dpois(x, lambda= λ ) calcula P(X=x)
ppois(x, lambda= λ ) calcula P(X<=x)
mtext(text="", side=3, line=0)
side (puede ser 1,2,3 o 4 según si el texto va en la parte inferior,
izquierda, superior o derecha)
line=0 lo pone del lado de afuera pegado al margen
line=k con k>0 lo pone afuera del margen a distancia k
line=k con k<0 lo pone por adentro del margen a distancia k