¿cómo a través de los medios electrónicos se logra captar con facilidad la atención de los espectadores e incrementar sus conocimientos a nivel general?
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
La evolución del mundo digital en todas sus vertientes ha provocado que las
diferentes etapas en la toma de decisiones de compra hayan sido modificadas.
Por un lado, el canal digital como finalizador de la transacción comercial en todos
sus ámbitos, con la evolución ya asentada del comercio electrónico y por otro lado,
Internet como herramienta de búsqueda de información y como elemento de
prescripción.
La aparición de los medios sociales ha sido el elemento definitivo que ha permitido
interconectar a una velocidad elevada páginas y perfiles de empresas
comerciales, lo cual ha dotado a individuos y marcas de potentes herramientas
para intercambiar contenido y lo que es más importante, convertir las relaciones
en bilaterales, donde el consumidor puede de manera muy directa, emitir sus
opiniones ante experiencias de compra y consumo y difundirlas a millones de
usuarios; ya sean otras personas u otras marcas; provocando, en este caso, un
poder de influencia enorme sobre potenciales consumidores de esa misma marca.
La red se ha convertido en la principal fuente de información a la hora de la toma
de decisiones de compra, tanto antes del acto en sí, durante el mismo y por
supuesto, la propia retroalimentación con su opinión post-compra.
Por lo tanto, se hace fundamental por parte de las marcas, analizar dónde se
encuentran dentro de la red y en especial de los medios sociales, todas aquellas
opiniones tanto positivas como negativas, que permitan a la misma identificar
cuáles son las variables decisivas por parte de los consumidores y qué opiniones
vierten los mismos actuando como prescriptores o detractores de la marca.
Explicación:
Debido al incremento de consumismo en los medios electrónicos se invento la tecnología Machine Learning (es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos.) Está tecnología es capas de guardar los datos de un usuario y así ofrecerle lo que necesita.
Por eso se logra captar fácil la atención de los usuarios debido a que sus datos son guardados y se les muestra lo que según Machine Learning necesitan o les conviene.