Calcula el intervalo de confianza para la media poblacional del salario de universitarios que tomaron un curso de estadística en la universidad, con un nivel de significancia del 95%, el tamaño de la muestra es de 41, la media muestral es de $67,200 y se la variación es de $18,277.
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Ejercicios Resueltos de Estadística:
Tema 5: Inferencia: estimación y contrastes
1. Si X ~ N (40,10), calcular Pr (39≤ X ≤41) para n=10. ¿En qué intervalo se obtendrán el
95% de los resultados?
SOLUCIÓN:
Pr (39≤ X ≤41) = Pr (
10
39 − 40
≤
10
X − 40
≤
10
41− 40 ) = Pr(-0.31623≤ X ≤0.31623)
Z =
10
X − 40
→ N (0,1); Pr (39≤ X ≤41) = Pr (Z≤0.31623) - Pr (Z≤-0.31623) =
= 2 Pr (Z≤0.31623)
Y por tanto, Pr (39≤Z≤41) = 2 ∗ 0.6241−1 = .02482
Pr (µ-ε≤ X ≤ µ+ε)=0.95
Pr (µ-ε≤ X ≤ µ+ε)= ) 1
10
2 ∗ Pr( ≤ − ε Z
Pr (Z≤
10
ε )= 2
1+ 0.95 =0.975 → 0.975 Z → ε = 1.96 10 = 6.1981
Por tanto, el intervalo es: (33.802,46.198)
2. Si el contenido en gr. de un determinado medicamento X sigue una distribución
N(7.5,0.3), calcular la probabilidad de que para una muestra de tamaño n=5, se obtenga
medio menor que 7, Pr ( X ≤ 7).
SOLUCIÓN:
A partir de una muestra de tamaño n=5 de una población normal N(µ=7.5,σ=0.3), tenemos que:
Pr( 3.7269)
5
0.3
7 7.5
5
0.3
7.5 Pr( 7) Pr = ≤ −
− ≤ − ≤ = Z X X
Donde Z tiene una distribución normal estándar, y por tanto, Pr ( X ≤7) = 0.0001
3. Si la altura de un grupo de población sigue una distribución normal N(176,12), calcular
la Pr(S≤10) para una muestra de tamaño 8.
SOLUCIÓN:
Considerando una muestra aleatoria de tamaño n de una población normal N(µ,σ), por el
teorema de Fisher tenemos que:
( ) 2
2 1
2
~ 1 −
− n
n S
χ
σ
En particular, para una muestra de tamaño n=8 de una población normal N(176,12), el
estadístico 2
144
7 S sigue una distribución 2 χ 7 , y por tanto
( ) ( ) Pr( ) 4.8611
144
700
144
7 Pr 10 Pr 100 Pr 2 2 = ≤
S ≤ = S ≤ = S ≤ T
Donde la variable T sigue una distribución 2 χ 7 , es decir,
Pr( ) S ≤ 10 = 0.3232
4. Un ascensor limita el p
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