c. Distribución Poisson: El número de casos admitidos de emergencia en cierto hospital en 1 hora es una variable aleatoria con distribución de Poisson con X = 3. Determinar - la probabilidad que en cierta hora
1. Ningún caso de emergencia es admitido.
2. Más de 3 casos de emergencia son admitidos.
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La probabilidad de Ningún caso de emergencia es admitido es de 0,04979 y de Más de 3 casos de emergencia son admitidos es de 0,57685
Explicación:
Distribución de Poisson:
P(x= k) = μΛk*eΛ-μ/ K!
μ: promedio de número de casos admitidos de emergencia en cierto hospital en 1 hora
μ= 3
e= 2,71828
La probabilidad que en cierta hora
1. Ningún caso de emergencia es admitido.
k = 0
P (x=0) = 3⁰ (2,71828)⁻³ /0! = 0,04979
2. Más de 3 casos de emergencia son admitidos.
P(x≥3) =1-P(x≤3)
P(x≤3) = P(x=0) +P(x=1) +P(x= 2)
P(x≤3) = 0,04979 +0,14936 +0,2240
P(x≤3) = 0,42315
P(x≥3) =1-0,42315=0,57685
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