busca una definición del modelo lineal de la comunicación y explica cada uno de los elementos del modelo
Respuestas a la pregunta
Respuesta: Puede definirse como un esquema de relación entre una variable Y (EXÓGENA O A EXPLICAR) y otra(s) variable(s) X (X1X2 ... Xk ) (endógena(s) o explicativa(s), tal que:
Y= F.LINEAL (X) + PERTURBACIÓN ALEATORIA
(Modelo Lineal Simple)
Y= F.LINEAL (X1X2 ... Xk ) + PERTURBACIÓN ALEATORIA
(Modelo Lineal General)
Las hipótesis (básicas) que se asuman sobre la perturbación aleatoria permitirán realizar el análisis estadístico inferencial
Explicación de cada elemento de modelo:
H1: Linealidad en los parámetros: Establece la
linealidad en los parámetros en la relación entre la
variable endógena (a explicar) y las exógenas
(explicativas).
H2: Especificación correcta. Esta hipótesis supone
que las variables explicativas “x” del modelo son aquellas
variables relevantes que explican a la endógena, “y”. Y que
están todas. No existe ninguna variable “x” que no explique
nada de la “y”.
H3: Grados de libertad positivos: Los grados de
libertad (gl )de un modelo se definen como la diferencia
entre el número de datos ( n) y el número de variables
explicativas ( k ).
H4: Parámetros constantes. Esta hipótesis
supone que los parámetros no cambian con el tiempo (con
datos temporales) o con el individuo (en secciones
cruzadas).
H5: Independencia lineal entre las variables
explicativas Esta hipótesis implica que cada variable
explicativa contiene información adicional sobre la
endógena que no está contenida en otras.
H6: Regresores no estocásticos. Esta
hipótesis implica que los datos de las variables explicativas
son fijos en muestras repetidas.
H7: Hipótesis referentes al error
Ya que el error es tratado como la suma de muchos
efectos individuales sobre la endógena, donde el signo
de cada uno es desconocido, no existe ninguna razón
para esperar cualquier valor distinto de cero.
Explicación: SI TE AYUDO DE ALGO DEJA TU ME ENCANTA ❥