Question

A un centro de atención telefónica ingresan llamadas de los clientes siguiendo un proceso Poisson con tasa media de 1.4 llamadas/hora. El 35\% de las llamadas son para reclamaciones y el restante para efectuar alguna transacción.
Si un agente acaba de colgar con un cliente que llamó por una reclamación,

¿cuál es la probabilidad de que el próximo cliente que llame, lo haga por una transacción?

Answer 1

La probabilidad de que llame por transacción es de 0.65

La distribución Poisson es una distribución de probabilidad discreta usada en estadística para medir la probabilidad de que ocurra cierta cantidad de eventos en un tiempo determinado o en un espacio determinado, entre otros.

La función de probabilidad de la distribución Poisson es:

P(k,\lambda)=\frac{e^{-\lambda*\lambda^{k}} }{k!}

• Donde k es la cantidad deseada de eventos en un tiempo determinado.

• λ es la cantidad de eventos que ocurren en promedio, en dicho tiempo.

El ejercicio nos dice que en promedio ingresan 1.4 llamadas/horas por hora. Entonces λ =1

Luego nos preguntan la probabilidad de que el proximo cliente sea una reclamación: pero esto es independiente de si es poisson o no y cada llamada es indeoendiente por lo tanto la probabilidad de que sea por trasacción es:

1 - 0.35 = 0.65