¿A qué razones se debe el hallazgo de una asociación entre el factor de riesgo y la enfermedad o evento estudiado?
Seleccione una:
a. Azar, Sesgo y Confusión
b. Causalidad reversa y Causalidad
c. Ninguna de las anteriores
d. Todas las anteriores
Respuestas a la pregunta
Indudablemente la respuesta correcta es la opción b. Causalidad reversa y Causalidad (aunque el término correcto es causalidad inversa)
Toda causa tiene un efecto. La frase en latín “sublata causa tollitur effectus” es un postulado que indica que al suprimir la causa, no tendras el efecto.
En términos de epidemiología, hay causalidad cuando una enfermedad depende de la presencia de uno o varios factores que favorecen su aparición. Es decir, es una relación de causa (factor de riesgo) que produce como efecto la aparición de una enfermedad.
Identificar una causa o etiología de una enfermedad supone que, al eliminar el factor asociado, la enfermedad no aparecerá, si la relación es directa, o al menos disminuirá el porcentaje de riesgo a enfermar. La importancia de realizar la identificación y el mecanismo de un factor de riesgo implica poder actuar para suprimirlo, y cambiar el efecto que sería la presencia de la enfermedad. A esto se llama prevención primaria. Las causas de la enfermedad pueden ser:
Causa suficiente, si es necesario la presencia de la causa para que el proceso patológico aparezc
Causa necesaria: cuando la ausencia causal implica la ausencia de enfermedad
Factor de riesgo: cuando el factor se haya presente, el porcentaje de riesgo de aparición de la enfermedad asociada aumenta.
Se han propuesto varios modelos para el estudio de la causalidad, entre ellos, los modelos de Bradford-Hill, Koch-Henle y los postulados de Evans.
Por otra parte,el sesgo, el error e incluso la confusión implican equívocos en la interpretación de un fenómenos de causa y efecto. Es decir, existe un factor que se piensa está relacionado con la aparición de la enfermedad, pero en realidad no es así. En el caso en que dos factores están presentes, y solo uno de ellos presenta asociación a la enfermedad se suele llamar confusión. Existe en epidemiología un concepto, el de sesgo confusional,que no es más que la sobreestimación de un factor, frente a la subestimación de otro en la asociación a riesgo verdadero.
El azar consiste en la aparción de manera fortuita de un factor que pareciera afectar la aparición de una enfermedad, pero que no ha podido ser demostrado, ya que consiste en un evento aislado.