6. Dados los conjuntos:
A = {x N / 0 < x < 15}
B = {y Z / -5 < y < 100}
Se define la relación:
R = {(x,y) A x B / y = 1 + x2}
Calcula el número de elementos de
R
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Prueba de Hipótesis
Los límites de confianza (o intervalo de confianza) y la prueba de hipótesis son las dos principales aplicaciones de la estadística inferencial. En el primer caso, lo que se hace es estimar, mediante un previo muestreo, algún valor paramétrico en una población en alguna de sus variables, y fijando un nivel de confianza, estimar los límites dentro de los cuales se encuentra dicho valor paramétrico, con la confianza previamente establecida; en el segundo caso, mediante algún previo experimento o prueba, lo que se pretende es comprobar alguna de las hipótesis de un juego de éstas. Plantear el juego de hipótesis de un experimento no es cosa fácil, pues implica el conocimiento a fondo de lo que se está haciendo, ya que en un mismo experimento se puede comprobar más de un juego de hipótesis, dependiendo de la naturaleza del experimento, de su complejidad en el diseño de la distribución de los elementos, etc.
Toda Prueba de Hipótesis tiene las siguientes características:
Siempre es sobre parámetros (características poblacionales).
El juego de hipótesis es de dos, la H0, llamada "nula" y la H1, o "alternativa".
Se corre el riesgo de alguno de los dos Tipos de Error.
El investigador solamente puede fijar la probabilidad del Error Tipo I.
Supone temporalmente que la H0 es cierta.
Se basa en la distribución estadística de la variable que se va a medir.
La decisión se basa en los estimadores de los parámetros que se calculan con la información muestral.
Por lo anterior, al realizar cualquier experimento con el objeto de probar cierto juego de hipótesis, se sigue la siguiente secuencia de acciones:
Se plantean las hipótesis a probar tomando en cuenta si es de una o dos regiones de rechazo (colas).
Se fija el riesgo para el Error Tipo I = a
Se define la distribución que se utilizará.
Se toma una muestra aleatoria en la que se mide la característica de interés.
Se computa el valor calculado, de acuerdo a la distribución base.
Se busca el valor teórico, en base al tamaño de la muestra y al error a.
Se decide la hipótesis a aceptar.
Una prueba puede consistir de meros conteos, sin importar explícitamente las mediciones de los individuos, como es el caso de las pruebas de bondad de ajuste, o consistir en la utilización de las mediciones, para calcular estimadores y comprobar si estiman a valores paramétricos comunes, como es el caso de las pruebas de t y de las pruebas F; así, se puede pensar en la siguiente clasificación convencional.
Explicación paso a paso:
;)