Filosofía, pregunta formulada por dublin122avboliviaco, hace 4 meses

3 ejemplos de Razonamiento no lógico​

Respuestas a la pregunta

Contestado por dannavalheriaroapala
6

Respuesta:

El razonamiento no lógico: se basa en el anterior y además se ayuda de la experiencia y del contexto. Ejemplos de razonamiento: Razonamiento a partir de las Escrituras; Razonamiento abductivo; Razonamiento analógico; Razonamiento aproximado; Razonamiento automatizado; Razonamiento basado en casos; Razonamiento circular; Razonamiento crítico

Explicación:

espero te sirva

medas coronita plis:)

Contestado por romell26
3

El razonamiento no lógico o informal, el cual no solo se basa en premisas con una única alternativa correcta (razonamiento lógico-formal, el descrito anteriormente), sino que es más amplio en cuanto a soluciones, basándose en la experiencia y en el contexto. Los niveles educativos más altos suelen usar el razonamiento lógico, aunque no es excluyente. Algunos autores llaman a este tipo de razonamiento argumentación. Como ejemplo para ilustrar estos dos tipos de razonamiento, podemos situarnos en el caso de una clasificación de alimentos, el de tipo lógico-formal los ordenará por verduras, carnes, pescados, fruta, etc. en cambio el tipo informal lo hará según lo ordene en el frigorífico, según lo vaya cogiendo de la tienda, etc.

En este razonamiento se generaliza para todos los elementos de un conjunto la propiedad observada en un número finito de casos. Ahora bien, la verdad de las premisas (10 000 observaciones favorables) no convierte en verdadera la conclusión, ya que en cualquier momento podría aparecer una excepción. De ahí que la conclusión de un razonamiento inductivo solo pueda considerarse probable y, de hecho, la información que obtenemos por medio de esta modalidad de razonamiento es siempre una información incierta y discutible. El razonamiento solo es una síntesis incompleta de todas las premisas.

En un razonamiento inductivo válido, por lo tanto, es posible afirmar las premisas y, simultáneamente, negar la conclusión sin contradecirse. Acertar en la conclusión será una cuestión de probabilidades reales.

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