27. Mark Price, nuevo gerente de producción de Speakers and Company, tiene que averiguar qué variable
afecta más la demanda de su línea de bocinas estereofónicas. No está seguro de que el precio unitario
del producto o los efectos de mayor marketing sean los principales impulsores de las ventas, y quiere
aplicar un análisis de regresión para averiguar qué factor impulsa más la demanda de su mercado. La
información pertinente se recopiló en un extenso proyecto de marketing que se extendió a los 10 años
anteriores y se vació en los datos siguientes:
Año
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Ventas/
unidad
(millares)
400
700
900
1 300
1 150
1 200
900
1 100
980
1234
925
800
Precio/unidad
280
215
211
210
215
200
225
207
220
211
227
245
Publicidad
(miles de dólares)
600
835
1 100
1 400
1 200
1 300
900
1 100
700
900
700
690
a) Realice en Excel un análisis de regresión basado en estos datos. Con sus resultados, conteste las
preguntas siguientes,
b) ¿Qué variable, precio o publicidad tiene un mayor efecto en las ventas, y cómo lo sabe?
c) Pronostique las ventas anuales promedio de bocinas de Speakers and Company a partir de los resul-
tados de la regresión si el precio fue de 300 dólares por unidad y el monto gastado en publicidad
(en miles) fue de 900 dólares.
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