Question

2. Una caseta de peaje quiere implementar el pago con tarjeta crédito o débito para lo cual realiza una prueba piloto y usará un único carril para este propósito, los vehículos llegan a la caseta a una tasa de 300 por hora y los tiempos de llegada se distribuyen según una distribución de Poisson, el trámite del pago demora 10 segundos en promedio y presenta una distribución exponencial. Se desea saber?
a. ¿Cuál es es el tiempo que requiere un vehículo para llegar al peaje pagar con tarjeta y salir del sistema?
b. ¿Cuántos vehículos esperaría encontrar en el sistema?
c. ¿Cuál es la probabilidad que un vehículo no tenga que esperar para pagar el peaje?

Answer 1

El tiempo que requiere un vehículo para llegar al peaje pagar con tarjeta y salir del sistema es 0,1 segundo. La cantidad de vehículos que se espera encontrar es 119. La probabilidad que un vehículo no tenga que esperar para pagar el peaje es: 0,9917

Explicación:

Distribución de Poisson y tiempos de llegadas:

Datos:

μ = 10 seg

λ =  300/3600 = 0,083 seg

a. ¿Cuál es es el tiempo que requiere un vehículo para llegar al peaje pagar con tarjeta y salir del sistema?

Tiempo = 1/ (μ-λ)

Tiempo =1  / (10-0,083)

Tiempo = 0,1 seg

b. ¿Cuántos vehículos esperaría encontrar en el sistema?

N = (μ-λ)/λ

N = 119

c. ¿Cuál es la probabilidad que un vehículo no tenga que esperar para pagar el peaje?

P(0) = 1- λ/μ

P(0) = 0,9917

Answer 2

Respuesta:

nose ajjaajajjajajajajajaj