2.- ¿Qué nombres reciben las causas y los efectos (consecuencias) en lenguaje científico? 3.-. La causa es la variable _________________________ La consecuencia es la variable ______________________________ 4.- ¿Qué son las predicciones? 5.- ¿Qué debes tomar en cuenta para formular una predicción? Lee la pregunta de investigación siguiente: ¿Qué efecto tendría cambiar la forma de una vela de 4 metros, en una distancia que viaja el bote en un minuto? a) ¿Cuál es la causa? Respuesta: ___________________________ b) ¿Cuál es la consecuencia? Respuesta: __________________________ c) ¿Cuál es la variable dependiente? Respuesta: ___________________________ d) Cuál es la variable independiente Respuesta: ___________________________
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Explicación:
LAS INFERENCIAS: Materiales para una propuesta de intervención. ... Pereira una investigación que buscó diagnosticar las estrategias de lectura usadas por los ... en la capacidad inferencial en la comprensión lectora, teniendo en cuenta un trayecto de ... La interacción construida con el texto es a la vez causa y efecto.
Respuesta:
1.-
Para poder formular la pregunta primero que hay que trabajar es identificar las causas y las consecuencias de la situación presentada
2.-
Reciben el nombre de variables lo que quiere decir que el tiempo es disponible, a la hora del recreo y las actividades físicas son variables
3.-.- el tiempo
.- las actividades físicas
4.-
La predicción en el contexto Científico es una declaración precisa de lo que ocurrirá en determinadas condiciones especificas
5.-
Primero debes fijarte en las variables de la pregunta y entregar la respuesta razonable y verificables de lo que podría suceder
¿Qué efecto tendría cambiar la forma de una vela de 4 metros, en una distancia que viaja el bote en un minuto?
¿Cuál es la causa?
Respuesta: el tiempo
¿Cuál es la consecuencia?
Respuesta: las actividades físicas
¿Cuál es la variable dependiente?
Respuesta: modelos estadísticos y ciencias experimentales
Cuál es la variable independiente
Respuesta: modelos estadísticos y ciencias experimentales
Explicación: