Question

2. El gerente de ventas de la Empresa CANNON está haciendo un estudio entre el número de llamadas recibidas para dar información sobre computadoras, y el número de computadoras vendidas en una muestra aleatoria de 10 representantes de ventas. Es decir quiere conocer si existe relación entre las variables; por lo que recurre al Dpto. de Contabilidad y obtiene el siguiente reporte: (Total 6 puntos)
Representante de Ventas Llamadas de Venta Computadoras Vendidas
0001 20 30
0002 40 60
0003 20 40
0004 30 60
0005 10 30
0006 10 40
0007 20 40
0008 20 50
0009 30 30
0010 20 70
Total




















Realice todos los siguientes cálculos.

a) Parámetro a: _____________________________________________ _____
Interpretación:

b) Parámetro b: _____________________________________________ _____

Interpretación:

c) Escriba la ecuación de regresión: __________________________________



d) Coeficiente de Correlación: ______________________________________

Interpretación:


e) Coeficiente de Determinación: ____________________________________

Interpretación:


f) Estime el número de computadoras vendidas, si se hubiesen realizado 50 llamadas.

Pronostico: ______________________________________________ _______

Answer 1

Planteamiento:

CANNON está haciendo un estudio entre el número de llamadas recibidas para dar información sobre computadoras, y el número de computadoras vendidas

n = 10 representantes de ventas

a) Parámetro a:

a = n∑XiYi-∑Xi*∑Yi/n∑Xi² - (∑Xi)²

a = 10*10400 - 220*450/10*5600 -(220)²

a = 0,70

b) Parámetro b:

b= μy-aμy

b = 45-0,7*22

b = 29,6

c) Escriba la ecuación de regresión:

Y = 0,70+ 29,6X

d) Coeficiente de Correlación:

ρ =σxy/σx*σy

ρ = 32,25/26,27*13,6

ρ=0,09

Interpretación: la asociación es nula de acuerdo al grado obtenido

e) Coeficiente de Determinación:

ρ² = 1- Sey²/Sy²

Sey = Sy² -Sxy²/Sx²

Sy ² = ∑(yi-μy)²

Cuando se acerca a 1 mayor sera el ajuste del modelo, cuando se acerca a 0 es menos ajustado y menos confiable