Question

1750,2170,2690,3125,3450,3500, 4230,5430,9800,9900,10580, 10800,21200,21600,63000,114000


Determina la medida aritmetica o promedio de los datos


Cual es la moda de estos datos


Determina la mediana de los datos


cual dato conviene usar en en el analisis de los salarioa


determina el rango de los datos​

Answer 1

Respuesta:

Media: 17951.5625

Varianza : 882919485.7291666

desviacion :29713.961124851172

Explicación paso a paso:

La Desviación Estándar del conjunto de datos introducido es 28770.42. Pero, si los datos introducidos son solo una muestra de un conjunto mayor de datosla Desviación Estándar de la Muestra es 29713.96. A continuación te presentamos como llegar a esta solución paso a paso:

Paso #1: Cálculo de la media del conjunto de datos: Para hayar la media del conjunto de datos simplemente sumamos todos los datos del conjunto y luego dividimos el resultado entre el número de elementos que conforman el conjunto:

Media del conjunto de datos (μ) = 287225 = 17951.56

16

Paso #2: Encontrar la suma de los cuadrados de la distancia a la media de cada elemento. Restamos la media a cada uno de los elementos del conjunto de datos. Luego elevamos el resultado al cuadrado. Como se muestra a continuación:

n X X - μ (X - μ)2

1 1750 1750 - 17951.56 = -16201.56 (-16201.56)2 = 262490627.44

2 2170 2170 - 17951.56 = -15781.56 (-15781.56)2 = 249057714.94

3 2690 2690 - 17951.56 = -15261.56 (-15261.56)2 = 232915289.94

4 3125 3125 - 17951.56 = -14826.56 (-14826.56)2 = 219826955.57

5 3450 3450 - 17951.56 = -14501.56 (-14501.56)2 = 210295314.94

6 3500 3500 - 17951.56 = -14451.56 (-14451.56)2 = 208847658.69

7 4230 4230 - 17951.56 = -13721.56 (-13721.56)2 = 188281277.44

8 5430 5430 - 17951.56 = -12521.56 (-12521.56)2 = 156789527.44

9 9800 9800 - 17951.56 = -8151.56 (-8151.56)2 = 66447971.19

10 9900 9900 - 17951.56 = -8051.56 (-8051.56)2 = 64827658.69

11 10580 10580 - 17951.56 = -7371.56 (-7371.56)2 = 54339933.69

12 10800 10800 - 17951.56 = -7151.56 (-7151.56)2 = 51144846.19

13 21200 21200 - 17951.56 = 3248.44 (3248.44)2 = 10552346.19

14 21600 21600 - 17951.56 = 3648.44 (3648.44)2 = 13311096.19

15 63000 63000 - 17951.56 = 45048.44 (45048.44)2 = 2029361721.19

16 114000 114000 - 17951.56 = 96048.44 (96048.44)2 = 9225302346.19

n = 16 Sum = 287225   Σ (X - μ)2 = 13243792285.94

Paso #3: Calcular la Varianza. Para realizar este paso tenemos que tener en cuenta si los datos con los que estamos trabajando representan los datos totales (población) o son simplemente una muestra de la totalidad de datos. A continuación se muestra el cáculo de la varianza para ambos casos. Los símbolos (μ y X representan la Media de datos para cada caso:

Varianza de una poblacion (σ2)

σ2 = Σ (X - μ)2 = 13243792285.94 = 827737017.87

n 16

Varianza de una muestra de datos (s2)

s2 = Σ (X - X)2 = 13243792285.94 = 882919485.73

n - 1 15

Step #4: Calcular la raíz cuadrada de la varianza.

Desviación estándar de la Población de datos(σ)

σ = √ σ2 = √ 827737017.87 = 28770.42

Desviación Estándar de una muestra del total de datos (s)

s = √ s2 = √ 882919485.73 = 29713.96